Биометрические системы защиты — в помощь студенту

К современным методам аутентификации относится проверка подлинности на основе биометрических показателей. При биометрической аутентификации, секретными данными пользователя могут служить, как глазная сетчатка, так и отпечаток пальца.

alt

Узнай стоимость своей работы

Бесплатная оценка заказа!

Оценим за полчаса!

Эти биометрические образы являются уникальными для каждого пользователя, что обеспечивает высокий уровень защиты доступа к информации.

Согласно предварительно установленным протоколам, биометрические образцы пользователя регистрируются в базе данных.

Биометрические системы защиты - в помощь студенту

Современная биометрическая аутентификация основывается на двух методах:

  • статический метод аутентификации — распознает физические параметры человека, которыми он обладает на протяжении всей жизни: от своего рождения и до самой смерти (отпечатки пальцев, отличительные характеристики радужной оболочки глаза, рисунок глазной сетчатки, термограмма, геометрия лица, геометрия кисти руки и даже фрагмент генетического кода);
  • динамический метод — анализирует характерный черты, особенности поведения пользователя, которые демонстрируются в момент выполнения какого либо обычного повседневного действия (подпись, клавиатурный почерк, голос и другое).

Основным на всемирном рынке биометрической защиты, всегда являлся статический метод. Динамическая аутентификация и комбинированные системы защиты информации занимали, всего лишь, 20 % рынка. Однако, в последние годы, наблюдается активное развитие динамических методов защиты. Особенный интерес сетевых технологий представляют методы клавиатурного почерка и аутентификации по подписи.

В связи с довольно быстрым развитием современных биометрических технологий, появляется критически важная проблема — определение общих стандартов надежности биометрических систем защиты.

alt

Узнай стоимость своей работы

Бесплатная оценка заказа!
Читайте также:  Новгородское летописание - в помощь студенту

Оценим за полчаса!

Большим авторитетом среди специалистов пользуются средства, имеющие сертификаты качества, которые выдает Международная ассоциация по компьютерной безопасности ICSA (International Computer Security Association).

Статический метод биометрической аутентификации и его разновидности

Дактилоскопия — наиболее популярная технология биометрической аутентификации, основанная на сканировании и распознавании отпечатков пальцев.

Биометрические системы защиты - в помощь студенту

Данный метод активно поддерживается правоохранительными органами, с целью привлечения в свои архивы электронных образцов. Также, метод сканирования отпечатков пальцев легок в использовании и надежен универсальностью данных.

Главным устройством этого метода биометрической аутентификации есть сканер, который сам по себе имеет небольшие размеры и является относительно недорогим в цене. Такая аутентификация осуществляется достаточно быстро за счет того, что система не требует распознавания каждой линии узора и сравнения её с исходными образцами, находящимися в базе.

Системе достаточно определить совпадения в масштабных блоках и проанализировать раздвоения, разрывы и прочие искажения линий (минуции).

Уникальность каждого отпечатка позволяет использовать данный метод биометрической аутентификации как в криминалистике, в процессах серьезных бизнес-операций, так и в быту. В последнее время появилось множество ноутбуков со встроенным сканером отпечатков пальцев, клавиатур, компьютерных мышей, а также смартфонов для аутентификации пользователя.

Биометрические системы защиты - в помощь студенту

Есть и минусы в этой, казалось бы, неоспоримой и не поддельной, аутентификации. Из-за использования сложных алгоритмов распознавания мельчайших папиллярных линий, система аутентификации может демонстрировать сбои при недостаточном контакте пальца со сканером. Обмануть средство аутентификации и саму систему защиты можно и с помощью муляжа (очень качественно выполненного) или мертвого пальца.

По принципу работы, используемые для аутентификации сканеры, делятся на три вида:

  • оптические сканеры, функционирующие на технологии отражения, или по принципу просвета. Из всех видов, оптическое сканирование не способно распознать муляж, однако, благодаря своей стоимости и простоте, именно оптические сканеры наиболее популярны;
  • полупроводниковые сканеры — подразделяются на радиочастотные, емкостные, термочувствительные и чувствительные к давлению сканеры. Тепловые (термосканеры) и радиочастнотные сканеры лучше всех способны распознать настоящий отпечаток и не допустить аутентификацию по муляжу пальца. Полупроводниковые сканеры считаются более надежными, нежели оптические;
  • ультразвуковые сканеры. Данный вид устройств является самым сложным и дорогим. С помощью ультразвуковых сканеров можно совершать аутентификацию не только по отпечаткам пальцев, но и по некоторым другим биометрическим параметрам, таким как частота пульса и пр.

Аутентификация по сетчатке глаза. Данный метод стали использовать еще в 50-х годах прошлого столетия. В то время, как раз, была изучена и определена уникальность рисунка кровеносных сосудов глазного дна.

Сканеры сетчатки глаза имеют довольно большие габариты и более высокую цену, нежели сканеры отпечатков пальцев. Однако, надежность такого вида аутентификации гораздо выше дактилоскопии, что и оправдывает вложения. Особенности рисунка кровеносных сосудов глазного дна таковы, что он не повторяется даже у близнецов. Поэтому, такая аутентификация имеет максимальную защиту.

Обмануть сканер сетчатки глаза, практически невозможно. Сбои при распознавании глазного рисунка незначительно малы — примерно, один на миллион случаев.

Если, у пользователя нет серьезных глазных заболеваний (например, катаракта), он может уверенно использовать систему аутентификации по сетчатке глаза для защиты доступа к всевозможным хранилищам, приватных кабинетов и сверхсекретных объектов.

Сканирование сетчатки глаза предусматривает использование инфракрасного низкоинтенсивного излучения, которое направляется к кровеносным сосудам глазного дна через зрачок. Сигнал отображает несколько сотен характерных точек, которые записываются в шаблон. Самые современные сканеры вместо инфракрасного света направляют лазер мягкого действия.

Для прохождения данной аутентификации, человек должен максимально приблизить к сканеру лицо (глаз должен быть не далее 1,5 см от устройства), зафиксировать его в одном положении и направить взгляд на дисплей сканера, на специальную метку.

Около сканера, в таком положении, приходится находиться приблизительно минуту. Именно столько много времени требуется сканеру для осуществления операции сканирования, после чего, системе понадобится еще несколько секунд для сравнения полученного образца с установленным шаблоном.

Длительное нахождение в одном положении и фиксация взгляда на вспышку света и являются самыми большими недостатками использования данного вида аутентификации.

Плюс, из-за относительно долгого сканирования сетчатки и обработки результатов, данное устройство невозможно устанавливать для аутентификации большого количества людей (например, проходной).

Аутентификация по радужной оболочке глаза. Данный метод аутентификации основан на распознавании уникальных особенностей радужной оболочки глаза.

Биометрические системы защиты - в помощь студенту

Схожий на сеть, сложный рисунок подвижной диафрагмы между задней и передней камерами глаза — это и есть уникальная радужная оболочка.

Данный рисунок человеку дается еще до его рождения и особо не изменяется в течении всей жизни.

Надежности аутентификации методом сканирования радужной оболочки глаза способствует различие левого и правого глаз человека. Такая технология, практически, исключает ошибки и сбои при аутентификации.

Однако, сложно назвать устройства, считывающие рисунок радужной оболочки — сканерами. Это, скорее всего, специализированная камера, которая делает 30 снимков в секунду.

Затем оцифровывается одна из записей и преобразовывается в упрощенную форму, из которой отбираются около 200 характерных точек и информация по ним записывается в шаблон.

Это куда более надежно, чем сканирование отпечатков пальцев — для формирования таких шаблонов используются всего лишь 60-70 характерных точек.

Данный вид аутентификации предполагает дополнительную защиту от поддельных глаз — в некоторых моделях устройств, для определения «жизни» глаза, изменяется поток света, направленный в него и система отслеживает реакцию и определяет изменяется ли размер зрачка.

Данные сканеры уже широко используются, к примеру, в аэропортах многих стран для аутентификации сотрудников во время пересечения зон ограниченного доступа, а также, неплохо зарекомендовали себя в Англии, Германии, США и Японии во время экспериментального использования с банкоматами.

Следует отметить, что при аутентификации по радужной оболочке глаза, в отличие от сканирования сетчатки, считывающая камера может находиться от 10 см до 1 метра от глаза и процесс сканирования и распознавания проходит намного быстрее.

Данные сканеры стоят дороже, нежели вышеуказанные средства биометрической аутентификации, но, в последнее время и они становятся все более доступными.

Аутентификация по геометрии руки — данный метод биометрической аутентификации предполагает измерение определенных параметров человеческой кисти, например: длина, толщина и изгибы пальцев, общая структура кисти, расстояние между суставами, ширина и толщина ладони.

Биометрические системы защиты - в помощь студенту

Руки человека не являются уникальными, поэтому для надежности данного вида аутентификации необходимо комбинировать распознавание сразу по нескольким параметрам.

Вероятность ошибок при распознавании геометрии кисти составляет около 0,1%, а это значит, что при ушибе, артрите и прочих заболеваниях и повреждениях кисти, скорее всего, пройти аутентификацию не удастся. Так что, данный метод биометрической аутентификации не подходит для обеспечения безопасности объектов высокой степени секретности.

Однако, данный метод нашел широкое распространение, благодаря тому, что он удобен для пользователей по целому ряду причин.

Одной из немаловажных таких причин является то, что устройство для распознания параметров руки не принуждает пользователя к дискомфорту и не отнимает много времени (весь процесс аутентификации осуществляется за несколько секунд).

Следующей причиной популярности аутентификации по геометрии руки можно назвать тот факт, что ни температура, ни загрязненность, ни влажность кисти не влияют на процедуру аутентификации.

Также, удобен данный метод и тем, что для распознавания кисти можно использовать изображение низкого качества — размер шаблона, хранящегося в базе всего 9 байт. Процедура сравнения кисти пользователя с установленным шаблоном очень проста и легко может быть автоматизирована.

Устройства данного вида биометрической аутентификации могут иметь разный внешний вид и функционал — одни сканируют лишь два пальца, другие делают снимок всей руки, а некоторые современные устройства при помощи инфракрасной камеры сканируют вены и по их изображению осуществляют аутентификацию.

Данный метод впервые был использован в начале 70-х годов прошлого века. Сегодня подобные устройства можно встретить в аэропортах и различных предприятиях, где необходимо формировать достоверные сведения о присутствии того, или иного человека, учета рабочего времени и прочих процедур контроля.

Аутентификация по геометрии лица. Этот биометрический метод аутентификации является одним из «трёх больших биометрик» наряду с распознаванием по радужной оболочке и сканированию отпечатков пальцев.

Биометрические системы защиты - в помощь студенту

Данный метод аутентификации подразделяется на двухмерное и трехмерное распознавание. Двухмерное (2D) распознавание лица используется уже очень давно, в основном, в криминалистике.

Читайте также:  Сложение и вычитание дробей - в помощь студенту

Но, с каждым годом данный метод усовершенствуется, повышая, этим самым, уровень своей надежности.

Однако, до совершенства двухмерному методу распознавания лица еще далеко — вероятность ложных срабатываний при данной аутентификации варьируется от 0,1 до 1 %. Еще выше частота ошибок непризнания.

Куда больше надежд возлагают на новейший метод — трехмерное (3D) распознавание лиц. Оценки надежности данного метода пока не выведены, так как он является относительно молодым.

Разработкой систем трехмерного распознавания лиц занимаются около десяти ведущих мировых ИТ-компаний, в том числе и из России. Большинство таких разработчиков предоставляют на рынок сканеры вместе с программным обеспечением.

И только некоторые работают над созданием и выпуском сканеров.

При трехмерном распознавании лиц используется множество сложных алгоритмов, эффективность которых зависит от условий их применения. Процедура сканирования составляет около 20-30 секунд.

В этот момент лицо может быть повернуто относительно камеры, что принуждает систему компенсировать движения и формировать проекции лица с четким выделением черт лица, таких как контуры бровей, глаз, носа, губ и др. Затем система определяет расстояние между ними.

В основном, шаблон составляется из таких неизменных характеристик, как глубина глазных впадин, форма черепа, надбровных дуг, высота и ширина скул и прочих ярко выраженных особенностей, благодаря которым впоследствии система сможет распознать лицо даже при наличии бороды, очков, шрамов, головного убора и прочего. Всего для построения шаблона используется от 12 до 40 особенностей лица и головы пользователя.

Международный подкомитет по стандартизации в области биометрии (IS0/IEC JTC1/SC37 Biometrics) в последнее время занимается разработкой единого формата сведений для распознавания человеческих лиц на основе двух- и трехмерных изображений. Скорее всего, два данных метода объединят вы один биометрический метод аутентификации.

Термография лица. Данный биометрический метод аутентификации выражается в установлении человека по его кровеносным сосудам.

Биометрические системы защиты - в помощь студенту

Лицо пользователя сканируется при помощи инфракрасного света и формируется термограмма — температурная карта лица, являющаяся достаточно уникальной. Данный метод по своей надежности сравним с методом аутентификации по отпечаткам пальцев.

Сканирование лица при данной аутентификации можно производить с десятиметрового расстояния.

Этот метод способен распознать близнецов (в отличии от распознавания по геометрии лица), людей, перенесших пластические операции, использующих маски, а также он эффективен не смотря на температуру тела и старение организма.

Однако, данный метод не распространен широко, возможно, из-за невысокого качества получаемых термограмм лиц.

Динамические методы биометрической аутентификации

Метод распознавания голоса. Биометрический метод аутентификации пользователя по голосу является наиболее доступным для реализации.

Биометрические системы защиты - в помощь студенту

Данный метод позволяет произвести идентификацию и аутентификацию личности при помощи лишь одного микрофона, который подключен к записывающему устройству. Использование данного метода бывает полезным в судебных случаях, когда единственной уликой против подозреваемого служит запись телефонного разговора.

Метод распознавания голоса является очень удобным — пользователю достаточно лишь произнести слово, без совершения каких-либо дополнительных действий. И, наконец, огромным преимуществом данного метода является право осуществления скрытой аутентификации.

Пользователь не всегда может быть осведомлен о включении дополнительной проверки, а значит, злоумышленникам будет еще сложнее получить доступ.

Источник: https://www.azone-it.ru/sovremennye-metody-biometricheskoy-identifikacii

Биометрические системы защиты: принцип работы, виды, применение

С наступлением эпохи информационных технологий у человечества появилась целая масса новых, неведомых ему ранее проблем. Теперь, когда у каждого в кармане есть свой собственный телефон, кажется безрассудным и даже глупым не установить на него хотя бы пароль.

В наше время каждый заботится о том, как же все-таки максимально эффективно защитить свои данные. Стремясь обезопасить личную информацию, человечество долгие годы разрабатывало все новые и новые системы защиты. Одной из наиболее эффективных подобных систем оказалась биометрическая защита.

История

Биометрия и в наше время относится к числу передовых и сложных технологий, что уж говорить о периоде времени до 2001 года, когда подобные технологии обеспечения безопасности применялись лишь в целях обеспечения защиты военной тайны и наиболее важной коммерческой информации.

Однако, после страшной трагедии 11 сентября 2001 года, когда во время теракта во Всемирном Торговом Центре погибло около трех тысяч человек, многое изменилось. Биометрическая защита информации с тех пор постоянно получала все большее распространение и была внедрена в разнообразные места повышенного скопления людей, в том числе в крупные торговые центры, здания аэропортов и вокзалов.

Биометрические системы защиты - в помощь студентуБиометрическая система защиты в Аэропорту

  • Резкое увеличение спроса на подобные технологии привело к росту предложения на рынке, к увеличению количества конкурирующих производителей, и, как следствие, к снижению цены на средства защиты информации и к приобретению этой технологией массовости.
  • Резкое увеличение спроса на подобные технологии привело к росту предложения на рынке, к увеличению количества конкурирующих производителей, и, как следствие, к снижению цены на средства защиты информации и к приобретению этой технологией массовости.

Виды систем

В современном мире биометрическая защита информации является одним из наиболее действенных методов ее сохранения. Благодаря процессу аутентификации человека, то есть сравнения его характеристик с характеристиками, заранее внесенными в систему, удается с максимальной точностью определить, имеет данный человек доступ к запрашиваемой информации или же все-таки нет.

В целом, все средства информационной защиты, основанные на биометрии, можно разделить по средству идентификации на два вида: статические и динамические.

Статические

К статическим относятся методы аутентификации по неповторимым чертам физиологии конкретного человека, которые сохраняются в организме в течение всей его жизни. Наиболее популярными примерами являются:

  • Дактилоскопия – способ, когда для распознавания личности Биометрические системы защиты - в помощь студентуиспользуются отпечатки уникального рисунка линий на подушке пальца руки. Этот метод до удивления удобен в использовании, потому крайне часто используется в различных бытовых биометрических системах, таких как мобильные телефоны с функцией распознавания отпечатков пальцев и биометрические дверные замки.
  • Сканирование радужной оболочки глаза – один из наиболее Биометрические системы защиты - в помощь студентуточных способов аутентификации. Рисунок “радужки” формируется задолго до рождения человека и имеет крайне сложный и очень четкий рисунок. На качество распознавания оболочки глаза не влияют очки и контактные линзы, что делает такой способ еще и одним из самых удобных.В 2015 году этот метод также был внедрен в мобильные технологии, что несомненно дало большой толчок его популяризации и массовому распространению.
  • Распознавание по геометрии рукиширина и длина пальцев, изгиб их фаланг, расстояние между их суставами – все это, иБиометрические системы защиты - в помощь студенту еще многое другое, позволяет вполне надежно и достоверно выяснить, принадлежит исследуемая рука владельцу данных, или же кто-то пытается получить несанкционированный доступ. Хотя по отдельности эти показатели у разных людей могут сходиться, в совокупности шансы на подобное ничтожно малы. Достоинства данного метода заключаются в относительной простоте требуемого оборудования, что способствует его сравнительной дешевизне и доступности.Однако, у него имеется также и один существенный недостаток: любые травмы и повреждения руки, в том числе порезы, шишки и ушибы, а именно на этой части тела их появление очень даже вероятно, способны сильно снизить эффективность работы распознающего оборудования.
  • Считывание геометрии лицаспособ, в последние годы Биометрические системы защиты - в помощь студентуполучивший все большее и большее распространение. Он основывается на выделении основных контуров человеческого лица (глаза, нос, губы брови и т.д.) и выстраивании на их основе объемного изображения. Данный метод получил широкое внедрение в многокамерных системах идентификации человека по чертам лица и используется в работе полиции и спецслужб по всему миру.

Динамические

К динамическим методам биометрической идентификации относятся те, которые основаны на анализе подсознательных поведенческих процессов, выражаемых в постоянно повторяющихся действиях, привычках и т.д. Среди них можно выделить:

  • Распознавание голосадовольно простой, но не самый надежный метод. Несмотря на то, что для повышения точности аутентификации комбинируют показатели интонации речи, звуковой высоты и модуляции голоса, для получения доступа преступник может, например, использовать запись с диктофона, что значительно снижает степень защищенности.Другой недостаток заключается в том, что голос имеет свойство изменяться в течение жизни человека, а также в связи с состоянием его здоровья. Таким образом, вариативность идентификации резко снижается.

Биометрические системы защиты - в помощь студенту

  • Графологическое распознавание основано на считывании уникального графического почерка человека, появляющегося за счет рефлекторно совершаемых кистью руки движений при письме. Для считывания данных используют специальные приборы-стилусы, фиксирующие информацию о силе давления на поверхность.

Как обмануть систему?

Прежде всего, ни одна, даже самая надежная биометрическая система защиты не способна дать стопроцентную гарантию того, что ее никто не сумеет обойти.

Например, биометрический сканер лица на подавляющем большинстве смартфонов можно обойти, изготовив гипсовую копию головы, как в 2018 году и поступил журналист издания Forbes, разблокировав 4 из 5 инспектируемых им смартфонов при помощи гипсовой копии себя.

И все же, не получится обмануть биометрию в смартфоне, сделав макет по одной фотографии, ведь для изготовления качественного бюста необходимо несколько фото, сделанных с разных ракурсов и при хорошем уровне освещения.

Как оказалось, дактилоскопическая биометрия тоже имеет все шансы быть обманутой. Японский криптограф Цутому Мацумото в своем руководстве от 2002 года подробно описал, как вполне не сложно в домашней обстановке можно обработать отпечаток пальца жертвы и изготовить из желатина выпуклую маску.

Сложнее всего для злоумышленника − сделать качественную копию настоящего отпечатка пальца, ведь самые четкие образцы отпечатков приходится искать на стеклянных поверхностях или дверных ручках. Однако, сейчас становится все легче и легче воспроизвести рисунок линий на подушечке непосредственно с фотографии.

Однако, часто получение доступа к смартфону обыкновенного пользователя отнюдь не стоит средств, которые придется на него затратить, так что злоумышленнику это будет попросту невыгодно. Отсюда следует, что гипсовый бюст обойдется ему примерно в $400, а значит взлом телефона должен будет принести ему больше этой суммы.

Применение

Биометрические технологии обеспечения безопасности все чаще и чаще становятся повседневными атрибутами жизни обычного человека.

Как уже было сказано ранее, в последние годы они получили крайне широкое распространение в сфере производства мобильной техники: в смартфоны встраивают сканеры отпечатков пальцев, сканеры геометрии лица, распознаватели голоса.

Все это делает жизнь обыкновенного пользователя намного удобнее, спокойнее и безопаснее. Точно такими же устройствами теперь очень часто оборудуют персональные компьютеры, умные дома и многую другую компьютеризованную технику.

В настоящем самым распространенным из этих методов является дактилоскопический, будучи наиболее надежным, доступным и подходящим для личного пользования вариантом.

Биометрические системы также довольно популярны среди предприятий, где вход на территорию или доступ к информации открыт для большого, но ограниченного круга лиц.

На пропускных пунктах таких предприятий обычно установлено специализированное оборудование, позволяющее идентифицировать “своего” человека через радужную оболочку глаза, геометрию руки, лица или через рисунок папиллярных линий на подушечках пальцев рук, а иногда и все вместе.

Биометрические системы защиты - в помощь студенту

Внедрение биометрии открывает море разных возможностей еще и в банковском деле, сильно облегчая жизнь не только банку, но и его клиентам.

С помощью внедрения биометрических технологий руководства банков хотят снизить количество краж данных, случаев мошенничества и намного упростить процедуру работы клиента с банкоматом.

Так, биометрическая система была впервые внедрена в Сбербанке России в 2017 году в банкомате в Москве на Кутузовском проспекте.

Система аутентификации в банкоматах Сбербанк

В июне 2017 года Сбербанком был запущен пилотный проект банкомата, способного аутентифицировать клиента по его лицу, без надобности для него иметь при себе банковскую карточку. Чтобы внести в базу биометрическую модель своего лица, клиенту необходимо обратиться в отделение банка.

Биометрические системы защиты - в помощь студентуБиометрия в Сбербанк

В банке утверждают, что сканирование лица будет самым надежным способом биометрической идентификации, поскольку папиллярный узор отпечатков пальцев может легко повредиться, что повышает количество ошибок оборудования во время работы с ним людей с сухой кожей и пенсионеров.

Подобные системы распознавания распространяются также и за рубежом. Например, в Макао, районе Китая, где легализованы азартные игры, наличие системы распознавания лиц в банкоматах стало обязательным.

Эксперты считают, что физические носители, в том числе и банковские карты, стремительно устаревают, и что на смену им в ближайшем будущем должна прийти биометрическая система, что позволит в разы повысить степень безопасности и удобства банковских учреждений.

Источник: https://future2day.ru/sistemy-zashity-biometria/

Биометрические системы — надежная защита информации

Проблема идентификации личности при допуске к закрытой информации или объекту всегда была ключевой. Магнитные карты, электронные пропуска, кодированные радиосообщения можно подделать, ключи можно потерять, при особом желании даже внешность можно изменить. Но целый ряд биометрических параметров является абсолютно уникальным для человека.

Где применяется биометрическая защита

Биометрические системы защиты - в помощь студентуБиометрическая защита

Современные биометрические системы дают высокую надежность аутентификации объекта. Обеспечивают контроль доступа в следующих сферах:

  • Передача и получение конфиденциальной информации личного или коммерческого характера;
  • Регистрация и вход на электронное рабочее место;
  • Осуществление удаленных банковских операций;
  • Защита баз данных и любой конфиденциальной информации на электронных носителях;
  • Пропускные системы в помещения с ограниченным доступом.

Уровень угрозы безопасности со стороны террористов и криминальных элементов привел к широкому использованию биометрических систем защиты и управления контролем доступа не только в государственных организациях или больших корпорациях, но и у частных лиц. В быту наиболее широко такое оборудование применяется в системах доступа и технологиях управления типа «умный дом».

К биометрической системе защиты относятся

Биометрические системы защиты - в помощь студентуСхема классификатор биометрических средств идентификации

Биометрические характеристики являются очень удобным способом аутентификации человека, так как обладают высокой степенью защиты (сложно подделать) и их невозможно украсть, забыть или потерять. Все современные метолы биометрической аутентификации можно разделить на две категории:

Биометрические системы защиты - в помощь студентуДактилоскопический отпечаток

  1. Статистические, к ним относят уникальные физиологические характеристики, которые неизменно присутствуют с человеком всю его жизнь. Наиболее распространенный параметр – дактилоскопический отпечаток;
  2. Динамические – основаны на приобретенных поведенческих особенностях. Как правило, выражаются в подсознательных повторяемых движениях при воспроизведении какого либо процесса. Наиболее распространенные – графологические параметры (индивидуальность почерка).
Читайте также:  Алфавитный подход к оценке количества информации. формула хартли - в помощь студенту

Схема классификатор биометрических средств идентификации

Статистические методы

  • Дактилоскопический анализ. Для аутентификации используется уникальный рисунок папиллярных линий на подушечках пальцев. Для снятия и оцифровки отпечатков используются сканеры высокого разрешения и специальные способы обработки изображения. Основная трудность заключается в том, что необходимо различить и оцифровать рисунок небольшого размера. Главные преимущества: высокая надежность метода и удобство использования. Используется до 60-70 индивидуальных точек.
    Биометрические системы защиты - в помощь студентуАутентификация по сетчатке глаза
  • Аутентификация по сетчатке. Начало использования такого метода, 50-е годя прошлого столетия. Анализировался рисунок кровеносных сосудов глазного дна. Сканирование производилось при помощи инфракрасного излучения. Недостатками такого метода были дороговизна и сложность аппаратуры и значительный дискомфорт, который испытывал человек при сканировании. В данный момент метод практически не применяется.

ВАЖНО! На основании установлено, что в отличии от радужной оболочки глаза сетчатка на протяжении жизни человека может существенно изменяться.

Сканер сетчатки глаза, производство компании LG

  • Радужная оболочка глаза. Формирование радужной оболочки происходи еще до рождения человека и ее рисунок неизменен на протяжении всей жизни. Сложность и отчетливость рисунка позволяет регистрировать для распознания до 200 ключевых точек, что обеспечивает высокий уровень аутентификации объекта.
  • Геометрия руки. При аутентификации используется совокупность таких параметров как длина, толщина и изгиб фаланг пальцев, расстояние между суставами и т.п. чем больше параметров учитывается, тем надежнее система распознания, так как каждый показатель по отдельности не является уникальным для человека. Преимущества метода в довольно простой сканирующей аппаратуре и программном обеспечении, которые, тем не менее, дают результат сопоставимый по надежности с дактилоскопией. Недостаток в том, что руки больше всего подвержены механическим повреждениям: ушибам, распуханиям, артритам и т.п.
    Биометрические системы защиты - в помощь студентуГеометрия руки при аутентификации
  • Геометрия лица. В последнее время довольно распространенный метод. Основан на построении трехмерного изображения с выделением основных контуров носа, губ, глаз, бровей и расстояний между ними. Уникальный шаблон для человека начинается от 12 параметров, большинство систем оперируют 30 — 40 показателями. Основная сложность в вариативности считываемых данных в случае изменения положения сканируемого объекта или смены интенсивности освещенности. Преимуществом аппаратуры является широкое внедрение бесконтактного способа сканирования лица несколькими камерами.

Динамические методы

Источник: https://UmnieDoma.ru/biometricheskie-sistemy-nadezhnaya-zashhita-informacii/

Биометрические системы идентификации личности

В основе биометрических технологий лежит измерение уникальных, присущих конкретному человеку характеристик. Применяются биометрические системы безопасности везде, где существует потребность в идентификации личности, где требуется контроль доступа к материальным объектам или к информации.

Приоритетные методы

Средства безопасности, основанные на распознании голоса, находят широкое применение при дистанционном обслуживании клиентов. Основное преимущество метода — защита личных данных от злоумышленников (не требуется введение номера счета, пароля и прочей информации).

Проверка личности все чаще проводится путем сканирования радужки, которая также индивидуальна, как и отпечатки пальцев. Главный минус — высокая стоимость.

Распознавание отпечатков пальцев считается самым эффективным методом биометрии — ввиду своей надежности такой способ используется чаще всего. Достоверность его базируется на уникальности папиллярных узоров (даже у близнецов они отличаются).

Аутентификация (проверка подлинности личности), как правило, не превышает секунды. Согласно статистике, биометрическая система идентификации по отпечаткам пальцев превосходит в точности распознавание по подписи, по распознанию голоса и лица.

Другие методы

Способы определения личности могут основываться на распознании формы черепа и черт лица. 2-D распознание лица считается ненадежным и значительно уступает другим методам. 3-D распознавание гораздо более эффективно, но стоимость оборудования чрезмерно высока.

Метод сканирования сетчатки постепенно уходит в прошлое — некоторые заболевания глаз могут исказить картину, процесс занимает достаточно много времени и создает определенный дискомфорт.

Средства идентификации по венам руки не уступают в надежности сканированию радужки или дактилоскопии — главным минусом является искажение информации при артрите и других возрастных заболеваниях. Способ распознавания по геометрии руки сегодня практически не используется (ввиду недостаточной точности).

Автоматические методы проверки почерка обеспечивают неплохой результат, но они имеют достаточно узкую сферу применения и, как правило, используются в комплексе с другими средствами.

Биометрические системы защиты - в помощь студенту

Классификация биометрических систем защиты

Классификация осуществляется по типу применяемых параметров — можно выделить:

  • ориентирующихся на неизменные параметры (рисунок радужки, отпечатки пальцев и др.);

Источник: https://www.biotime.ru/advantages/biometricheskie_sistemy_identifikacii/

Использование биометрии в системах управления посещаемостью студентов

Биометрические системы учета времени и посещаемости стали широко распространены в различных сферах деятельности, таких как управление персоналом.

Кроме того, из-за ограничений и неточностей традиционных методов отслеживания посещаемости, они быстро становятся все более полезными в сфере образования для точного отслеживания посещаемости студентов.

Необходимость в биометрических системах отслеживания посещаемости студентов в образовательных учреждениях растет, потому что эти системы являются более точными, быстрыми и удобными, кроме того, это более эффективный инструмент для защиты частной жизни студентов.

Традиционные методы посещаемости студентов устарели и часто приводят к ненужной трате времени преподавателей. Кроме того, из-за больших групп студентов контроль очень трудно выполнить. Эти традиционные методы контроля студентов имеют лазейки, которые не могут предотвратить кражу идентификационных карт и ошибки отслеживания посещаемости — серьезные проблемы, которые имеют непосредственное влияние на качество образования.

Биометрические системы посещаемости автоматизированы и обеспечивают удобный способ быстрой регистрации студентов при заезде и удаления учетной записи при выселении.

Биометрическая технология использует физические и биометрические характеристики (которые являются уникальными для каждого человека), чтобы обеспечить точность идентификации и предотвращение ошибок.

Биометрическая технология защищает студентов от кражи личных данных, поскольку использует сложный метод шифрования для обеспечения безопасности и защиты частной жизни пользователя.

Преимущества использования биометрии для мониторинга посещаемости студентов

Существует много преимуществ интеграции биометрии в системах управления посещаемостью студента в образовательных учреждениях.

Биометрические системы учета посещаемости не требуют сложных технических знаний, поэтому студенты с минимальным уровнем подготовки могут легко использовать такую систему.

Биометрия обеспечивает быстрый процесс отслеживания посещаемости студентов и защищает их личность и частную жизнь. Использование биометрии предоставляет дополнительные преимущества для студентов и образовательных учреждений, включая такие как:

Точная посещаемость: Основные преимущества использования биометрии для отслеживания посещаемости студентов — это точность, которую она обеспечивает. Образовательные учреждения могут централизованно и точно контролировать посещаемость учащихся, чтобы предотвратить ошибки, часто встречающиеся при использовании традиционных методов.

Удобство: Биометрические системы контроля доступа студентов обеспечивают удобный способ проверить вход и выход в системе с помощью простого сканирования их биометрических характеристик. Так как биометрические системы учета посещаемости автоматизированы и не требуют каких-либо технических знаний, студенты могут быстро и легко ими воспользоваться.

Экономия времени: Биометрические системы управления посещаемостью студентов экономят время сотрудников образовательного учреждения и самих студентов. Эти системы могут отслеживать посещаемость студентов в считанные секунды, что, в отличии от традиционных методов, экономит учителям много времени.

Увеличение эффективности: Биометрические системы не только устраняют ошибки, связанные с отслеживания данных о посещаемости, но и ускоряют проверку данных, что сокращает время администрирования и повышает эффективность.

Усиление безопасности и защита конфиденциальности: В процессе регистрации биометрические системы преобразовывают отсканированные биометрические шаблоны для хранения информации в базе данных для сопоставления и проверки, что делает практически невозможным дублирование исходных изображений для целей подмены или мошенничества. Биометрические системы учета посещаемости студентов используют надежные методы шифрования для защиты базы данных, которые помогают повысить безопасность и защитить конфиденциальность студентов.

Вывод

В эпоху быстрых технологических разработок учебные заведения должны иметь экономичные и эффективные системы, такие как биометрические считыватели для учета посещаемости студентов для оптимизации операций и повышения безопасности.

Биометрические системы контроля доступа с функцией учета посещаемости обеспечивают удобный способ регистрации входа-выхода студентов и могут принести многочисленные выгоды образовательным учреждениям за пределами отслеживания посещаемости.

Источник blog.m2sys.com. Перевод статьи выполнила администратор сайта Елена Пономаренко

Источник: https://worldvision.com.ua/articles/ispolzovanie-biometrii-v-sistemah-upravleniya-poseshchaemostyu-studentov

Биометрическая защита, или Берегите ваше тело!

Биометрическая защита, или Берегите ваше тело!

В этой статье автор делится опытом по поиску, тестированию и внедрению систем защиты данных, основанных на биометрии.

Знаете, чем отличается государственная служба от деятельности в коммерческой организации? Неа, не зарплатой (хотя это и не обсуждается).

В коммерческой организации вы выполняете свои должностные обязанности и получаете за это обещанные монетки счастья, а в госконторе – все тоже самое, но…монеток мало, обязанностей много, а должностей – еще больше.

К чему я это? Да к тому, что никогда не знаешь, какую профессию освоишь.

В общем, по профессии я юрист, по совместительству – сисадмин, но моему начальству показалось этого мало, поэтому в моем лице было создано подразделение обеспечения информационной безопасности.

Основной задачей, поставленной передо мной, было найти и протестировать, а впоследствии внедрить, такую систему безопасного доступа к хранящейся в наших базах данных информации (а охранять там есть что!), чтобы по возможности исключить человеческий фактор (адреса, пароли, явки нам не подходят), иметь возможность удаленного управления, ну и заодно контролировать и документировать кто, что и когда смотрел-заходил-читал. Да, и еще – соблюдение юридической чистоты, законности то бишь, дабы все трудящиеся конторы юристы и права свои знают. И вот что из этого получилось.

Примечание: данная статья состоит из двух частей – того, что мне удалось узнать в качестве теоретического материала о биометрических системах защиты (лично для меня это было ново, соответственно интересно, однако обобщенных сведений нигде нет, так что может кому-нибудь пригодиться, чтобы было ясно из чего выбирать) и практического – что получилось на самом деле. Если кому-то скучно читать теорию – можете пропустить и бежать глазками ближе к концу текста. 

Часть первая.  Вступительная.  

Большинство организаций в своей деятельности использует примитивную систему защиты логин-пароль, что само по себе представляет опасность: пользователи забывают пароли, записывают их на бумаге и хранят на видном месте (знаете, такие желтые клейкие листочки на мониторе?!), их можно украсть, воспользоваться чужими данными, да и степень защиты от взлома невелика. После долго изучения имеющегося рынка предложений в сфере технологий информационной безопасности, стало ясно, что оптимальное решение проблемы – использование природных возможностей, то есть биометрических данных человека. Реально ли это? Насколько эффективно? Какова возможность взлома и проникновения посторонних лиц?

Оговорюсь сразу – идеальной системы защиты, не дающей ни одной сотой процента сбоя, не бывает. Наиболее продуктивным является комбинирование нескольких методов идентификации, но это уже, как говорится, дело техники и, соответственно, наличия определенной суммы денег (побольше-побольше).

Итак, есть одно достоинство биометрической системы – их работа неразрывно связана с уникальным носителем биометрической информации — человеческим телом. Его нельзя забыть дома, нельзя потерять, правда, можно украсть, но это уже вопрос в сфере деятельности правоохранительных органов (как раз по адресу! 🙂 ).

Часть вторая. Немного теории

Биометрическая идентификация объекта основана на сравнении определенных материальных параметров (как физиологических, так и психологических), свойственных объекту и занесенных в базу данных. Все, в общем-то, понятно, как и система логин-пароль. Догадываетесь на что это похоже? Правильно.

Именно так устроен физиологический процесс, происходящий в нашем мозгу, когда мы видим (слышим, чувствуем) и узнаем (не узнаем) своих знакомых, окружающие предметы, местности и т.д.

Соответственно, можно сделать вывод – чем больше параметров для сравнения введено в базу, тем достовернее сравнение и выше степень надежности.

Все виды параметров, на которых построено биометрическое сравнение можно поделить на два «подвида» — физиологические и психологические (поведенческие).

В первом случае (физиология) для анализа и сравнения системой используются такие постоянные и неизменные от рождения и до смерти человека параметры, как физические характеристики индивида: черты и форма лица, особенности глаз (радужная оболочка и сетчатка), руки – ладони и пальцы (паппилярный узор, топография, форма), венозный рисунок, тепловая картина и др. Психологические характеристики – менее надежные, но не менее индивидуальные свойства человека, однако подвластны изменениям под влиянием времени, эмоционального и физического состояния, сознания человека. К ним относятся: голос, подпись, динамические параметры письма и особенности ввода информации с клавиатуры. При использовании системы, основанной на таких параметрах, следует предусмотреть обновление образцов базы данных каждый раз при использовании конкретным субъектом. Сами понимаете, это достаточно хлопотно, но в тоже время повышает надежность. Думаю, что процесс обновления можно автоматизировать.

Теперь вопрос собственно цены. Здесь работает закон: ниже цена, ниже эффективность и надежность. Системы, основанные на психологических характеристиках – немного дешевле, но и менее надежны.

Однако, оба варианта явно лучше, чем пароли или карты.

Таким образом, при выборе биометрической системы, прежде всего следует отталкиваться от ценности информации, которую будем охранять, а также от количества «допущенных» лиц.

Далее, возник вполне естественный вопрос о надежности подобных систем и эффективности их действия. Как уже стало понятно, биометрические системы основаны на некоторых качествах объекта, что носит некоторый вероятностный характер идентификации, то есть наличие ошибок.

В науке разделяют два вида подобных «сбоев»: ложный отказ (не признали «своего») и ложный допуск (пропустили «чужого»).

Основным параметром для сравнения действенности систем при возникновении ошибок, является некоторое усредненное соотношение ложного отказа и ложного допуска: чем больше повышаем параметры «ложного допуска», тем больше вероятность «не пустить своего» и наоборот. В общем, как и любом деле, главное не переборщить и найти золотую середину.

Часть третья. Как же это происходит?

Источник: https://www.securitylab.ru/contest/387619.php

Ссылка на основную публикацию