Иерархичная информация — в помощь студенту

Иерархичная информация - в помощь студентуВся генеалогическая информация имеет огромную ценность

alt

Узнай стоимость своей работы

Бесплатная оценка заказа!

Оценим за полчаса!
  • возможности доступа к архивным материалам;
  • кто регулирует этот доступ;
  • какие бывают режимы доступа;
  • чем руководствоваться при запросе генеалогического характера;
  • что делать, если личный бюджет не позволяет оплачивать справки из архива

В первую очередь, поясню, что решения о платном или бесплатном доступе к ресурсам государственных и ведомственных архивов принимаются на уровне Федерального архивного агентства (Росархив) . Оно же решает каким быть онлайн-доступу.

В целом считается, что такие понятия как « платный доступ» и «материалы российских архивов» взаимноисключают друг друга.

Почему?

А потому, что есть законодательные акты, согласно которым, право бесплатного доступа к архивным документам есть у каждого гражданина РФ.

 Впервые о возможности платного онлайн-доступа заговорили в 2014 году на Совете по архивному делу. И когда Росархив заговорил о платном доступе, это событие перешло  в разряд экстраординарных.

Что же получается? Росархив хочет «подвинуть» граждан в их праве?

alt

Узнай стоимость своей работы

Бесплатная оценка заказа!
Читайте также:  Проблема субстанции. поиски субстанциональной основы мира - в помощь студенту

Оценим за полчаса!
  1. Не будем  путать божий дар с яичницей
  2. Местонахождение всех документов Архивного фонда РФ устанавливается в открытом порядке и совершенно бесплатно. Ограничением служит разве что,
  3. цитата:
  4.  «Положение о порядке доступа к материалам, хранящимся в государственных архивах и архивах государственных органов Российской Федерации, прекращённых уголовных и административных дел в отношении лиц, подвергшихся политическим репрессиям, а также фильтрационно-проверочных дел».

Российским пользователям предоставляется полное право бесплатно искать и изучать архивные документы. И Российские архивы полностью сохраняют за гражданами это право,  а также предоставляют комплексные услуги.

Все запросы, поступающие в архив, делят на три группы — тематические(1), генеалогические(2), социально-правовые запросы(3). Социально-правовые запросы  выполняются исключительно на безвозмездной основе. Тематические запросы могут оказываться  как в платном режиме, так и бесплатном. Платный режим работает в отношении генеалогических  запросов.

Начинающие генеалоги, опытные специалисты, и просто любители архивного поиска начинают поиски с запросов. И опытный генеалог знает, что информацию можно получать из самых разных документов.

  • Начинающие генеалоги чаще всего делают запросы, определяя их категорию как «генеалогический  запрос»
  • Платить или не платить?
  • Если куратор семейной истории (генеалог) не хочет оплачивать запрос генеалогического характера, он может самостоятельно искать информацию в документах Архивного Фонда РФ в читальных залах архивов.
  • Котлеты отдельно, мухи отдельно
  • «Архивные информационные ресурсы» и «архивные документы» это разные вещи.

Архивные ресурсы это  электронные ресурсы, и их создание определено в качестве задач в  таких государственных программах как, например, «Информационное общество 2011-2020 гг.» или «Культура России (2012-2018 годы)», или в проекте «Концепции развития архивного дела до 2020 г». Работа с ними ведется онлайн.

Архивные документы это  бумажные носители информации, которые находятся в архиве, и с которыми работа ведется оффлайн.

Камень преткновения «архивный ресурс» : давайте разберемся с этим понятием

Сейчас нет разделения на такие понятия как «архивный электронный ресурс» и «архивный информационный ресурс». И отсутствие этой конкретики и детализации приводит к «смуте в умах» архивной и около архивной общественности.

Наше агентство «Родословный детектив» проводит трудоемкие исследования родословных. Доступ к информационным ресурсам, т.е к комплексу документов, которые содержат генеалогические сведения полностью платный.

Российская архивная общественность зарабатывает на этих услугах, поэтому ревностно относится к  бесплатному доступу генеалогических материалов зарубежными ресурсами.

Иерархичная информация - в помощь студентуПопулярный генеалогический ресурс для создания древа

В 2011 году Генеалогическое общество штата Юта начинает размещение  на своем портале familysеarch. org электронных копий  источников  из архивов РФ,  а также и файловые источники из архивов других стран.

Это не понравилось российской  архивной общественности, и общественность  потребовала прекратить выкладывание  материалов для общего доступа.

Российским генеалогам пришлось начать противостояние со своими соотечественниками-архивистами, поскольку желание  получать доступ к документам по любым каналам, — даже у мормонов, было велико.

Генеалог-исследователь заинтересован в  максимально простом механизме поиска информации по всем архивам, причем  в режиме online — из дома. Генеалог-исследователь заинтересован в  эффективном инструменте для онлайн-поиска, в действительно эффективном, а не таком, когда в результате запроса выдаётся огромная масса документов, в которых нужно разбираться, и на разбор потратить много времени.

Для примера:

Мы, в ООО « Родословный детектив» искали одну персону. День ушел на составление списка метрических книг, в которых могла бы содержаться информация о этой персоне. И еще 4 дня на просмотр всех книг. В результате информация не была найдена, и пришлось начинать заново. 

Архивист  заинтересован  соблюсти интересы  и генеалога-исследователя и учреждения, то есть изъять из обращения подлинники документов, и предоставить пользователю их цифровые копии. Для отечественных архивов платный доступ к информационным ресурсам — это возможность снять противоречия и сложности, возникающие при обращении к архивным источникам.

Иерархичная информация - в помощь студентуАрхивный фонд Российской Федерации – более 500 млн. единиц хранения за период с XI в. до наших дней

Что есть у российского генеалога из удобных инструментов для проведения исследования?

«Центральный фондовый каталог», база данных, содержит информацию о 588 044 фондах. На портале «Архивы России» можно посмотреть эту базу данных в онлайн режиме.

 Уникальная возможность оперативного поиска семейных корней по электронным документам архивного фонда предоставляется жителям и гостям Пермского края, благодаря созданию Объединенной системы данных о населении “ Поколения Пермского края“ На данный момент в систему загружено 51679 записей из метрических книг.

Иерархичная информация - в помощь студентуОколо 8% архивных материалов требуют оцифровки

  1. Почему практики в автоматизации исполнения генеалогических запросов пока единичны.
  2. Переводить в электронный вид все фонды экономически не выгодно, поскольку востребованы только 5-7% документов Архивного фонда.
  3. Здесь я хочу поставить многоточие….

Я понимаю, что спрос на генеалогические материалы есть. И архивы хотят на этом зарабатывать. Но часто, не предоставляется возможность поехать  географически в  другую область, чтобы поработать в читальном зале. Поэтому нужна возможность онлайн доступа к документам . И это возможно сделать через онлайн ресурсы с абонентской платой.

С уважением, ваш дружелюбный генеалог.  Помогаем делать семейную историю.

Источник: https://superpraktik.ru/kak-iskat-i-najti-svoe-proshloe-vozmozhnosti-dostupa-k-arxivnym-materialam/

Определение и запрос иерархических данных с помощью Common Data Service — PowerApps

  • 06/02/2018
  • Время чтения: 5 мин

Пользователь может получить ценную аналитическую бизнес-информацию, определяя и запрашивая иерархически связанные данные.You can get valuable business insights by defining and querying hierarchically related data. Функции иерархического моделирования и визуализации предоставляют несколько преимуществ:The hierarchical modelling and visualization capabilities give you a number of benefits:

  • Просмотр и изучение сложной иерархической информации.View and explore complex hierarchical information.
  • Просмотр ключевых показателей эффективности в контекстуальном представлении иерархии.View key performance indicators (KPIs) in the contextual view of a hierarchy.
  • Визуальный анализ ключевой информации при работе с веб-сайтом и планшетами.Visually analyze key information across the web and the tablets.

Некоторые стандартные сущности уже имеют определенные иерархии.Some standard entities already have hierarchies defined. Для других сущностей, включая настраиваемые сущности, можно включить иерархию и создавать визуализации.Other entities, including custom entities, can be enabled for a hierarchy and you can create the visualizations for them.

Определение иерархических данныхDefine hierarchical data

С Common Data Service структуры иерархических данных поддерживаются ссылающимися на себя отношениями «один-ко-многим» (1:N) связанных записей.With Common Data Service, hierarchical data structures are supported by self-referential one-to-many (1:N) relationships of the related records.

Примечание

Ссылка на себя означает, что сущность связана сама с собой.Self-referential means that the entity is related to itself. Например, сущность «Организация» имеет поле подстановки для связи ее с записью другой сущности организации.For example, the account entity has a lookup field to associate it with another account entity record.

Если имеется отношение «один-ко-многим» (1: N) со ссылкой на себя, в определении отношения для параметра Иерархический можно задать значение Да.When a self-referential one-to-many (1:N) relationship exists, in the relationship definition the Hierarchical option is available to be set to Yes.

Иерархичная информация - в помощь студенту

Чтобы запросить данные как иерархию, необходимо настроить ссылающиеся на себя отношения «один-ко-многим» (1:N) как иерархические.To query the data as a hierarchy, you must set one of the entity’s one-to-many (1:N) self-referential relationships as hierarchical. Это действие можно выполнить только с помощью обозревателя решений.This can only be done using solution explorer.

  1. На портале Power Apps выберите Решения, а затем на панели инструментов выберите Перейти в классический режим.From the Power Apps portal select Solutions, and then on the toolbar, select Switch to classic.

  2. В списке Все решения выберите требуемое неуправляемое решение.In the All Solutions list select the unmanaged solution you want.

Чтобы включить иерархию:To turn the hierarchy on:

  1. Во время просмотра отношений 1:N выберите отношение со ссылкой на себя, которое следует изменить.While viewing 1:N relationships, select the self-referential relationship you want to edit.
  2. В разделе Определение отношения задайте в параметре Иерархические значение Да.In the Relationship definition, set Hierarchical to Yes.

Примечание

  • Некоторые готовые отношения (1:N) невозможно настроить.Some of the out-of the-box (1:N) relationships can’t be customized. Это не позволит установить эти отношения как иерархические.This will prevent you from setting those relationships as hierarchical.
  • Для системных отношений со ссылкой на себя можно задавать иерархическое отношение.You can specify a hierarchical relationship for the system self-referential relationships. К таким относятся отношения 1:N со ссылкой на себя системного типа, например, отношение «contact_master_contact».This includes the 1:N self-referential relationships of system type, such as the «contact_master_contact» relationship.

Важно!

Может иметься несколько отношений со ссылкой на себя, но только одно отношение в каждой сущности может быть определено как иерархическое.

You can have multiple self-referential relationships, but only one relationship per entity can be defined as the hierarchical relationship.

При попытке изменить параметр, после того как он уже применен, отображается предупреждение:If you try to change the setting once applied you will get a warning :

  • При отключении: Если отключить параметр иерархии для этого отношения, все определения сверток, процессы и представления, использующие эту иерархию, перестанут работать.When disabling: If you turn off the hierarchy setting for this relationship, all rollup definitions, processes, and views that use this hierarchy won't work. Вы действительно хотите продолжить?Do you want to continue?
  • При включении: Если включить параметр иерархии для этого отношения, все определения сверток, использующие существующую иерархию, станут недействительными.When enabling: If you enable the hierarchy setting for this relationship, all rollup definitions that use the existing hierarchy will become invalid. Вы действительно хотите продолжить?Do you want to continue?
Читайте также:  Взаимоотношения руси, орды и литвы в xiv в. - в помощь студенту

Если только вы не уверены, что нет других зависимостей в существующей иерархии, перед продолжением необходимо изучить всю документацию о развертывании или посовещаться с другими настройщиками, чтобы понять, как существующее иерархическое отношение используется.

Unless you are certain that there are no other dependencies on the existing hierarchy, you should review any documentation about the deployment or confer with other customizers to understand how the existing hierarchical relationship is used before continuing.

Запрос иерархических данныхQuery hierarchical data

Без определенной иерархии для восстановления иерархических данных необходимо выполнить итеративный запрос связанных записей.Without a defined hierarchy, to retrieve hierarchical data, need to iteratively query for the related records.

С определенной иерархией можно запрашивать связанные данные в виде иерархии одним действием.With a defined hierarchy, you can query the related data as a hierarchy in one step. Записи можно запросить с помощью логики Менее и Не менее.

You are able to query records using the Under and Not Under logic. Иерархические операторы Менее и Не менее доступны при расширенном поиске и в редакторе бизнес-процесса.

The Under and Not Under hierarchical operators are exposed in Advanced Find and the workflow editor. Дополнительные сведения о том, как использовать эти операторы, см. в разделе Настройка шагов бизнес-процесса.

For more information about how to use these operators, see Configure workflow steps. Дополнительные сведения о расширенном поиске см. в разделе Создание, изменение или сохранение расширенного поиска.For more information about Advanced Find, see Create, edit, or save an Advanced Find search

В следующих примерах представлены сценарии для запроса иерархий.The following examples illustrate scenarios for querying hierarchies:

Запрос иерархии организацииQuery account hierarchy

Иерархичная информация - в помощь студенту Иерархичная информация - в помощь студенту Иерархичная информация - в помощь студенту

См. такжеSee also

Создание и изменение отношений сущностей 1:N («один-ко-многим») или N:1 («многие-к-одному»)Create and edit 1:N (one-to-many) or N:1 (many-to-one) entity relationships
Создание и изменение отношений сущностей 1:N (один-ко-многим) или N:1 (многие-к-одному) с помощью обозревателя решенийCreate and edit 1:N (one-to-many) or N:1 (many-to-one) entity relationships using solution explorer
Визуализация иерархических данных с управляемыми моделью приложениямиVisualize hierarchical data with model-driven apps
Видео: Моделирование иерархической безопасностиVideo: Hierarchical Security Modelling
Видео: Визуализация иерархииVideo: Hierarchy Visualization

Отправить отзыв о следующем:

Этот продукт

Вы также можете оставить отзыв непосредственно на GitHub .

Источник: https://docs.microsoft.com/ru-ru/powerapps/maker/common-data-service/define-query-hierarchical-data

Иерархические структуры данных в реляционных БД

  • Иерархические структуры данных в реляционных БД
  • Михаил Голованов
  • Введение

Архитектура реляционных баз данных ориентирована на хранение внутри таблиц БД информации о сущностях информационной системы и связях между ними.

Каждая из записей таблицы содержит информацию об одном экземпляре. Организация хранения информации о независимых друг от друга экземплярах сущностей (т.е. так называемых «плоских» данных) не вызывает никаких затруднений.

Однако, наряду с «плоскими» данными, при построении даже простых информационных систем, приходится хранить в БД и информацию о «вложенных» друг в друга сущностях, т.е иерархические данные.

Организация хранения такой информации в реляционных БД проста, но не всегда очевидна для тех, кто впервые сталкивается с подобной задачей. В данной статье я попытаюсь поделиться накопленным опытом.

Примеры, приводимые далее, были созданы и протестированы с помощью Interbase 6.

Иерархии данных

Чтобы обсудить проблему хранения иерархии в реляционной БД, мы вначале рассмотрим вопрос о том, какие же иерархии данных могут встретиться на практике. В реальной жизни иерархии имеют, как правило, некоторые ограничения. Учитывая эти ограничения, можно построить более эффективные процедуры обработки иерархических данных.

Так, в общем случае, дерево может иметь любое количество уровней иерархии. Но в частных случаях число уровней может, и часто оказывается, конечным. Может быть ограничено количество непосредственных потомков одного элемента иерархии.

Рассмотрим некоторые варианты представления иерархических структур в реляционных БД.

Возможные варианты структур БД для хранения иерархий

Наиболее общим случаем является дерево с неограниченным уровнем вложенности и неограниченным количеством потомков. Для хранения такого рода иерархии необходимо добавить в описание сущности дополнительное поле – ссылку на первичный ключ предка. Такой способ организации иерархии является самым распространенным и универсальным. Однако ему присущи следующие недостатки:

  1. Необходимость рекурсивных запросов для получения полного пути от произвольного элемента до корня дерева.
  2. Сложность вычисления уровня вложенности произвольного элемента.
  3. Сложность получения всех (в том числе и не прямых) потомков данного узла.

Дальнейшее рассмотрение мы будем вести на примере построения иерархической структуры – тематического каталога библиотеки. Данный каталог применяется для классификации, сортировки и поиска книг по их содержанию.

Будем считать, что каждый элемент каталога описывается собственным неуникальным символьным именем. Для обеспечения уникальности записей для каждого элемента каталога необходимо ввести первичный ключ.

Для поддержки иерархичности данных введем дополнительное поле-ссылку на предка данного элемента иерархии. Ниже приведено описание полученной структуры на языке SQL:

  • CREATE TABLE «CATALOG» (
  • «ID» INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY,
  • «NAME» VARCHAR(200) CHARACTER SET WIN1251 NOT NULL,
  • «PARENT_ID» INTEGER
  • );

Данная структура является минимально необходимой и достаточной для организации и хранения иерархии. Назовем ее структурой со ссылкой на предка. В данной структуре присутствует как минимум один недостаток – отсутствие контроля правильности ссылки на родителя.

Какие же значения поля PARENT_ID являются правильными? Ответ очевиден – весь диапазон значений первичного ключа (поля ID) + одно значение, используемое для обозначения отсутствия родительского элемента. Данное значение необходимо для ввода и хранения корневых элементов иерархии.

Чаще всего в качестве значения, обозначающего отсутствие родителя, используется NULL, хотя нет никаких физических ограничений для использования других значений.

Так, например, если вы уверены, что значения первичного ключа будут больше 0, в качестве признака корневого элемента можно использовать значение (–1) или другие отрицательные значения в поле PARENT_ID. Я не буду оригинален и в качестве значения PARENT_ID для корневых элементов использую NULL. Тогда для контроля правильности PARENT_ID можно использовать следующее ограничение:

  1. «PARENT_ID» INTEGER
  2. CHECK(
  3. («PARENT_ID» IS NULL)
  4. OR
  5. ( «PARENT_ID» = ANY(SELECT «ID» FROM «CATALOG») )
  6. )
  7. (в принципе, такие ограничения намного проще и эффективнее
  8. описывать как внешние ключи. Единственной проблемой при этом

является вставка корневой записи, т.к. родительской записи для нее не существует. Обойти такое ограничение можно, добавляя внешний ключ после вставки корневой записи. – прим.ред.)

Вернемся к отмеченным выше недостаткам данной структуры (сложность формирования полного пути и вычисления уровня элемента).

Эти недостатки вытекают из того простого факта, что в данной структуре информация о полном пути и уровне нигде не хранится.

Решить проблему быстрого получения уровня вложенности можно введением в структуру таблицы дополнительного поля Level. Описание таблицы тогда будет выглядеть так:

  • CREATE TABLE «CATALOG» (
  • «ID» INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY,
  • «NAME» VARCHAR(200) CHARACTER SET WIN1251 NOT NULL,
  • «PARENT_ID» INTEGER
  • CHECK(
  • «PARENT_ID» = ANY(SELECT «ID» FROM «CATALOG») or «PARENT_ID» is NULL
  • ),
  • «LEVEL» INTEGER DEFAULT 1 NOT NULL
  • );

Структура для хранения иерархии с неограниченным числом уровней вложенности и потомков готова.

Следующей по степени универсальности является иерархия с неограниченным числом уровней вложенности и конечным числом потомков элемента иерархии. Ограничение количества потомков позволяет хранить данные в следующем виде.

  1. Ссылка на предка
  2. Информация о первом элементе уровня иерархии
  3. Информация о втором элементе уровня иерархии
  4. Информация о n-ном элементе уровня иерархии, где n – количество максимальное количество потомков
  5. Ссылка на предка содержит в себе ссылку на запись, хранящую информацию о предыдущем уровне иерархии и смещение (номер столбца) с описанием родителя.
  6. В нашем примере мы ограничим количество предков числом 5, тогда SQL-описание таблицы будет выглядеть следующим образом:
  • CREATE TABLE «CATALOG2» (
  • «LEVEL» INTEGER NOT NULL,
  • «OFFSET» SMALLINT NOT NULL CHECK(«OFFSET» > 0 and «OFFSET» < 6),
  • «NAME_1» VARCHAR(200) CHARACTER SET WIN1251,
  • «NAME_2» VARCHAR(200) CHARACTER SET WIN1251,
  • «NAME_3» VARCHAR(200) CHARACTER SET WIN1251,
  • «NAME_4» VARCHAR(200) CHARACTER SET WIN1251,
  • «NAME_5» VARCHAR(200) CHARACTER SET WIN1251,
  • «PARENT_LEVEL» INTEGER,
  • «PARENT_OFFSET» SMALLINT CHECK((«PARENT_OFFSET» > 0 and «PARENT_OFFSET» < 6) or ("PARENT_OFFSET" is NULL)),
  • CONSTRAINT «PK_CATALOG2» PRIMARY KEY(«LEVEL»,»OFFSET»)
  • );

Больших преимуществ использования такой структуры я не вижу, недостаток же налицо – при изменении максимального количества потомков одного узла придется добавлять еще один столбец таблицы, что крайне неудобно. По этой причине подробно рассматривать эту структуру мы не станем, а перейдем к следующему случаю – иерархии с конечным числом уровней вложенности и бесконечным числом потомков узла.

Одним из вариантов хранения таких иерархий является поуровневое хранение в различных таблицах. Например, таблица CATALOG_LEVEL_1 хранит все элементы первого уровня вложенности, таблица CATALOG_LEVEL_2 – второго, и т.д. Ниже приведено описание такой структуры для случая трехуровневой иерархии.

  1. CREATE TABLE «CATALOG3_LEVEL1» (
  2. «ID» INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY,
  3. «NAME» VARCHAR(200) CHARACTER SET WIN1251 NOT NULL
  4. );
  5. CREATE TABLE «CATALOG3_LEVEL2» (
  6. «ID» INTEGER NOT NULL UNIQUE,
  7. «NAME» VARCHAR(200) CHARACTER SET WIN1251 NOT NULL,
  8. «PARENT_ID» INTEGER NOT NULL REFERENCES «CATALOG3_LEVEL1″(«ID»),
  9. PRIMARY KEY(«ID»,»PARENT_ID»)
  10. );
  11. CREATE TABLE «CATALOG3_LEVEL3» (
  12. «ID» INTEGER NOT NULL UNIQUE,
  13. «NAME» VARCHAR(200) CHARACTER SET WIN1251 NOT NULL,
  14. «PARENT_ID» INTEGER NOT NULL REFERENCES «CATALOG3_LEVEL1″(«ID»),
  15. «PARENT_ID2» INTEGER NOT NULL REFERENCES «CATALOG3_LEVEL2″(«ID»),
  16. PRIMARY KEY («ID», «PARENT_ID», «PARENT_ID2»)
  17. );

При большем количестве уровней необходимо определить дополнительные таблицы для каждого уровня, по структуре аналогичные таблице CATALOG3_LEVEL2.

В данной структуре получение уровня элемента не представляет никакой сложности, т.к однозначно определяется таблицей, в которой он хранится.

Полный путь от любого элемента до корня также определяется составным первичным ключом таблицы. Этот вид структуры назовем структурой с потабличным хранением уровней

Последний из видов иерархии – иерархия с ограниченной вложенностью и ограниченным числом потомков. Многие из реальных задач, встречавшихся мне, в той или иной степени можно было свести к этому виду иерархии.

Так, например, наша задача с каталогом библиотеки, хотя в строгом виде и является иерархией с неограниченным числом потомков узла и вложенностью, может быть сведена к рассматриваемому типу иерархии.

Вполне можно ограничить количество элементов на одном уровне значением 9 (или другим достаточно большим числом) и 5 уровнями вложенности. Зачем? Затем, что в данном типе иерархии при определенной организации первичного ключа можно существенно упростить работу с иерархией.

Для хранения данного вида иерархии можно использовать ранее описанные структуры иерархий с неограниченной вложенностью и количеством потомков и иерархий с ограниченным количеством уровней и неограниченным числом потомков. Однако есть две модификации структур специфичных для данного типа иерархии.

Первый тип приведен ниже:

  • CREATE TABLE «CATALOG4» (
  • «ID» DECIMAL(5) NOT NULL PRIMARY KEY,
  • «NAME» VARCHAR(200) CHARACTER SET WIN1251 NOT NULL
  • );

Весь фокус в принципе формирования первичного ключа ID. Позиция последнего ненулевого десятичного разряда ключа – это уровень элемента, а цифра в этой позиции – номер элемента на данном уровне. Например, первый элемент первого уровня будет иметь ID = 00001, второй – 00002.

На втором уровне третий элемент, имеющий предком первый элемент первого уровня, будет иметь ID = 00031, и т.д. Данная структура хороша при равномерном распределении элементов по уровням. Ее мы назовем структурой с поразрядным ключом.

В зависимости от того, справа или слева находится разряд, кодирующий первый уровень, можно выделить структуру с поразрядным правым ключом и структуру с поразрядным левым ключом. В нашем случае я описал правый ключ.

Если же максимальное число элементов конечно, но различно для различных ветвей дерева, и хотя бы приблизительно может быть оценено для каждой ветви, можно воспользоваться следующей структурой:

  1. CREATE TABLE «CATALOG5» (
  2. «ID» INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY,
  3. «NAME» VARCHAR(200) CHARACTER SET WIN1251 NOT NULL,
  4. «PARENT_ID» INTEGER
  5. CHECK(
  6. «PARENT_ID» = ANY(SELECT «ID» FROM «CATALOG») or «PARENT_ID» is NULL
  7. ),
  8. «LOW» INTEGER NOT NULL,
  9. «HIGH» INTEGER NOT NULL
  10. );

Данная структура является модификацией структуры для хранения иерархии с неограниченным уровнем вложенности и количеством потомков.

В структуру добавлены поля LOW и HIGH для хранения начала и конца диапазона первичных ключей всех потомков данного элемента. Такая иерархия может быть представлена набором отрезков (см. рисунок).

Это позволяет быстро и легко выбрать всех потомков данного элемента. Данную структуру назовем структурой с хранением границ ветви.

  • Иерархичная информация - в помощь студенту
  • Итак, мы рассмотрели несколько различных типов структур для хранения иерархий. Далее мы рассмотрим решение задач, связанных с использованием этих структур:
  • получения потомков элемента;
  • получения уровня вложенности элемента;

Источник: https://studizba.com/files/show/doc/101023-1-45807.html

Иерархическая файловая система — урок. Информатика, 7 класс

На каждом носителе информации (гибком, жёстком или лазерном диске) может храниться большое количество файлов. Для того чтобы можно было найти файл по его имени, на диске создают разделы, а в каждом разделе — каталоги.

  • Каждый том носителя информации содержит корневой каталог, в котором перечислены хранящиеся на носителе файлы и папки.
  • В простейшим случае, когда файлов мало, каталог представляет собой линейную последовательность записей о файлах.
  • В разных файловых системах файлы описываются по-разному.
  • Далее рассмотрим файловую систему FAT.

Обрати внимание!

Запись о файле в каталоге содержит имя файла, адрес первого кластера, с которого начинается файл, размер файла, дату и время его создания, а также атрибуты файла.

https://www.youtube.com/watch?v=7fHexl_8nyg

Если на диске хранятся сотни и тысячи файлов, то для удобства поиска файлы хранятся в многоуровневой иерархической файловой системе, которая имеет древовидную структуру.Иерархичная информация - в помощь студенту

Корневая папка содержит вложенные папки (1)-го уровня (например, папка «7 класс»), в свою очередь, каждая из них может содержать вложенные папки (2)-го уровня (например, папка «7 класс» содержит папки «Домашнее задание» и «Работа на уроке»).

Обрати внимание!

В папках всех уровней могут храниться файлы.

Для того чтобы найти файл в иерархии каталогов, необходимо указать путь к файлу. Путь к файлу начинается с логического имени диска, затем записывается последовательность имён вложенных друг в друга папок, в последней из которых содержится нужный файл.

Обрати внимание!

Имена диска и папок записываются через разделитель «».

Восстановление файлов и файловой системы

В процессе работы компьютера случаются сбои, в результате происходит неправильное завершение работы приложений и операционной системы, что может приводить к повреждению отдельных кластеров и файлов. Могут появиться сбойные кластеры, в каталогах могут быть изменены имена файлов, а в FAT могут появиться нарушения в цепочках размещения файлов.

Обрати внимание!

Для восстановления файловой системы используются специальные программы.

В операционной системе Windows такой программой является служебная программа Проверка диска, которая автоматически запускается при загрузке Windows после неправильного завершения работы или может быть при необходимости запущена пользователем в произвольный момент.

  1. Замедление скорости обмена данными с носителем информации может происходить в результате фрагментации файлов.
  2. Если запись производится на незаполненный диск, то кластеры, принадлежащие одному файлу, записываются подряд.

  3. Если диск переполнен, на нём может не быть непрерывной области, достаточной для размещения файла, и файл запишется в виде нескольких фрагментов.

Обрати внимание!

Фрагментация файлов возрастает с течением времени, в процессе удаления одних файлов и записи других файлов.

Так как на диске могут храниться тысячи файлов в сотнях тысяч кластеров, то фрагментированность файлов будет существенно замедлять доступ к ним и в конечном итоге приводить к преждевременному износу жёсткого диска.

Обрати внимание!

Рекомендуется периодически проводить дефрагментацию диска, в процессе которой файлы записываются в кластеры, последовательно идущие друг за другом.

Источник: https://www.yaklass.ru/p/informatika/7-klass/kompiuter-kak-universalnoe-ustroistvo-dlia-raboty-s-informatciei-13602/fail-i-failovye-sistemy-12633/re-77326cb8-e1aa-4e5a-87d4-e8d548e3cc16

Иерархическая модель базы данных

Иерархическая модель базы данных состоит из объектов с указателями от родительских объектов к потомкам, соединяя вместе связанную информацию.

Иерархические базы данных могут быть представлены как дерево, состоящее из объектов различных уровней. Верхний уровень занимает один объект, второй — объекты второго уровня и т. д.

Между объектами существуют связи, каждый объект может включать в себя несколько объектов более низкого уровня.

Такие объекты находятся в отношении предка (объект более близкий к корню) к потомку (объект более низкого уровня), при этом возможна ситуация, когда объект-предок не имеет потомков или имеет их несколько, тогда как у объекта-потомка обязательно только один предок.

Объекты, имеющие общего предка, называются близнецами. Пример: если иерархическая база данных содержала информацию о покупателях и их заказах, то будет существовать объект «покупатель» (родитель) и объект «заказ» (дочерний).

Объект «покупатель» будет иметь указатели от каждого заказчика к физическому расположению заказов покупателя в объект «заказ». Иерархической базой данных является файловая система, состоящая из корневой директории, в которой имеется иерархия поддиректорий и файлов.

Основными информационными единицами в иерархической модели данных являются сегмент и поле. Поле данных определяется как наименьшая неделимая единица данных, доступная пользователю. Для сегмента определяются тип сегмента и экземпляр сегмента. Экземпляр сегмента образуется из конкретных значений полей данных. Тип сегмента — это поименованная совокупность входящих в него типов полей данных.

Как и сетевая, иерархическая модель данных базируется на графовой форме построения данных, и на концептуальном уровне она является просто частным случаем сетевой модели данных. В иерархической модели данных вершине графа соответствует тип сегмента или просто сегмент, а дугам — типы связей предок — потомок. В иерархических структуpax сегмент — потомок должен иметь в точности одного предка.

Иерархическая модель представляет собой связный неориентированный гpaф древовидной структуры, объединяющий сегменты. Иерархическая БД состоит из упорядоченного набора деревьев.

2) К основным понятиям сетевой модели базы данных относятся: уровень, элемент (узел), связь.

Узел — это совокупность атрибутов данных, описывающих некоторый объект. На схеме иерархического дерева узлы представляются вершинами графа. В сетевой структуре каждый элемент может быть связан с любым другим элементом.

Сетевые базы данных подобны иерархическим, за исключением того, что в них имеются указатели в обоих направлениях, которые соединяют родственную информацию.

Несмотря на то, что эта модель решает некоторые проблемы, связанные с иерархической моделью, выполнение простых запросов остается достаточно сложным процессом.

Также, поскольку логика процедуры выборки данных зависит от физической организации этих данных, то эта модель не является полностью независимой от приложения. Другими словами, если необходимо изменить структуру данных, то нужно изменить и приложение.

Источник: https://neudov.net/4students/otvety-po-pive/ierarxicheskaya-model-bazy-dannyx/

Базы данных. Учебное пособие

1. Введение в базы данных. Основные понятия и определения

2. Реляционные базы данных. Ограничения целостности

3. Принципы построения баз данных. Жизненный цикл баз данных

4. Архитектуры баз данных

5. Организация процессов обработки данных в БД. Технология создания приложения в среде Delphi

6. Технология оперативной обработки транзакции

7. Реляционный способ доступа к базе данных. Основные сведения о языке SQL

8. Построение приложений баз данных в архитектуре «клиент-сервер». SQL-сервер Interbase

9. Информационные хранилища. OLAP-технология

10. Перспективы развития БД и СУБД

1. Введение в базы данных. Основные понятия и определения

В настоящее время успешное функционирование различных фирм, организаций и предприятий просто не возможно без развитой информационной системы, которая позволяет автоматизировать сбор и обработку данных. Обычно для хранения и доступа к данным, содержащим сведения о некоторой предметной области, создается база данных.

База данных (БД) — именованная совокупность данных, отражающая состояние объектов и их отношений в рассматриваемой предметной области.

Под предметной областью принято понимать некоторую область человеческой деятельности или область реального мира, подлежащих изучению для организации управления и автоматизации, например, предприятие, вуз и.т.д.

Система управления базами данных (СУБД) — совокупность языковых и программных средств, предназначенных для создания, наполнения, обновления и удаления баз данных.

Основополагающими понятиями в концепции баз данных являются обобщенные категории «данные» и «модель данных».

Понятие «данные» в концепции баз данных — это набор конкретных значений, параметров, характеризующих объект, условие, ситуацию или любые другие факторы, Примеры данных: Петров Николай Степанович, $30 и т. д.

Данные не обладают определенной структурой, данные становятся информацией тогда, когда пользователь задает им определенную структуру, то есть осознает их смысловое содержание. Поэтому центральным понятием в области баз данных является понятие модели.

Не существует однозначного определения этого термина, у разных авторов эта абстракция определяется с некоторыми различиями но, тем не менее, можно выделить нечто общее в этих определениях.

Модель данных — это некоторая абстракция, которая, будучи приложима к конкретным данным, позволяет пользователям и разработчикам трактовать их уже как информацию, то есть сведения, содержащие не только данные, но и взаимосвязь между ними.

С помощью модели данных могут быть представлены объекты предметной области и взаимосвязи между ними. В зависимости от вида организации данных различают следующие важнейшие модели БД:

  • иерархическую
  • сетевую
  • реляционную
  • объектно-ориентированную

В иерархической БД данные представляются в виде древовидной структуры. Подобная структура БД удобна для работы с данными, упорядоченными иерархически. При оперировании данными со сложными логическими связями иерархическая модель оказывается слишком громоздкой.

В сетевой БД данные организуются в виде графа. Недостатком сетевой структуры является жесткость структуры и сложность ее организации.

Реляционная БД получила свое название от английского термина relation (отношение). Была предложена в 70-м году сотрудником фирмы IBM Эдгаром Коддом.

Реляционная БД представляет собой совокупность таблиц, связанных отношениями. Достоинствами реляционной модели данных являются простота, гибкость структуры. Кроме того ее удобно реализовывать на компьютере.

Большинство современных БД для персональных компьютеров являются реляционными.

Объектно-ориентированные БД объединяют сетевую и реляционную модели и используются для создания крупных БД с данными сложной структуры.

Базы данных можно разделить на базы данных первого поколения: иерархические, сетевые; второго поколения: реляционные; третьего поколения: объектно-ориентированные, обектно-реляционные.

Программы, с помощью которых пользователи работают с базой данных, называются приложениями. В общем случае с одной базой данных могут работать множество различных приложений.

Например, если база данных моделирует некоторое предприятие, то для работы с ней может быть создано приложение, которое обслуживает подсистему учета кадров, другое приложение может быть посвящено работе подсистемы расчета заработной платы сотрудников, третье приложение работает как подсистемы складского учета, четвертое приложение посвящено планированию производственного процесса. При рассмотрении приложений, работающих с одной базой данных, предполагается, что они могут работать параллельно и независимо друг от друга, и именно СУБД призвана обеспечить работу множества приложений с единой базой данных таким образом, чтобы каждое из них выполнялось корректно, то учитывало все изменения в базе данных, вносимые другими приложениями.

Для поиска информации в базах данных используется информационно-поисковая система. Информационно-поисковая система опирается на базу данных, в которой осуществляется поиск нужных документов по заявкам пользователей.

Различают фактографические автоматизированные информационные системы (АИС), у которых базы данных составляются из форматированных (формализованных) записей, и документальные АИС, записями которых могут служить различные неформализованные документы (статьи, письма и т.п.). В фактографических АИС примером форматированных записей могут служить, скажем, записи об операциях по приему и выдаче денег в сберкассе; запись имеет четыре основных атрибута: дата, характер операции (принято, выдано), сумма, остаток вклада.

В качестве форматированной записи может рассматриваться кадровая анкета (личный листок по учету кадров). Правда, такие ее разделы, как «прежняя работа», «поездки за границу» и др.

в обычной анкете не до конца формализованы и имеют переменную длину, поэтому при автоматизации этой задачи необходимы некоторые поправки.

Обычно бывает целесообразно фиксировать максимальное количество позиций в каждом разделе и тем самым выравнивать длину записей (у многих записей при этом могут возникать позиции с пустым заполнением).

Основной задачей, решаемой в документальных АИС, является поиск документов по их содержанию. Документальная система по заданию пользователя выдает необходимые ему документы (книги, статьи, законы, патенты, отчеты и т.д.). В задании могут указываться сведения об искомых документах: автор, наименование, время издания, издательство и т.д.

2. Реляционные базы данных. Ограничения целостности

Американский математик Э.Ф.Кодд (E.F.Codd) в 1970 впервые сформулировал основные понятия и ограничения реляционной модели. Цели создания реляционной модели формулировались следующим образом:

  • обеспечение более высокой степени независимости от данных. Прикладные программы не должны зависеть от изменений внутреннего представления данных, в частности от изменений организации файлов, переупорядочивания записей и путей доступа;
  • создание прочного фундамента для решения семантических вопросов, а также проблем непротиворечивости и избыточности данных. В частности, в статье Кодда вводится понятие нормализованных отношений, т.е. отношений без повторяющихся групп;
  • расширение языков управления данными за счет включения операций над множествами.

Коммерческие системы на основе реляционной модели данных начали появляться в конце 70-х – начале 80-х годов. Благодаря популярности реляционной модели многие нереляционные системы теперь обеспечиваются реляционным пользовательским интерфейсом, независимо от используемой базовой модели.

Кроме того, позже были предложены некоторые расширения реляционной модели данных, предназначенные для наиболее полного и точного выражения смысла данных, для поддержки объектно-ориентированных, а также для поддержки дедуктивных возможностей.

Реляционная модель основана на математическом понятии отношения, физическим представлением которого является таблица. Дело в том, что Кодд, будучи опытным математиком, широко использовал математическую терминологию, особенно из теории множеств и логики предикатов.

Отношение – это плоская таблица, состоящая из столбцов и строк.

В любой реляционной СУБД предполагается, что пользователь воспринимает базу данных как набор таблиц. Однако следует подчеркнуть, что это восприятие относится только к логической структуре базы данных, т.е. ко внешнему и концептуальному уровням. Подобное восприятие не относится к физической структуре базы данных, которая может быть реализована с помощью различных структур.

Атрибут — это поименованный столбец отношения.

В реляционной модели отношения используются для хранения информации об объектах, представленных в базе данных. Отношение обычно имеет вид двумерной таблицы, в которой строки соответствуют отдельным записям, а столбцы — атрибутам.

При этом атрибуты могут располагаться в любом порядке, независимо от их переупорядочивания, отношение будет оставаться одним и тем же, а потому иметь тот же смысл.

Например, информация об отделениях компании может быть представлена отношением Branch, включающим столбцы с атрибутами Вno (Номер отделения), Street (Улица), City (Город), Postcode (Почтовый индекс), Tel_ No (Номер телефона) и Fax_ No (Номер факса).

Аналогично, информация о работниках компании может быть представлена отношением Staff (Персонал), включающим столбцы с атрибутами Sno (Личный номер сотрудника), FName (Имя), LName (Фамилия), Address (Адрес), Tel_No (Номер телефона), Position (Должность), Sex (Пол), DOB (Дата рождения), Salary (Зарплата), INN (Личный номер социального страхования) и Вno (Номер отделения, в котором данный сотрудник работает). В табл. 1 и 2 показаны примеры отношений Branch и Staff. Каждый столбец содержит значения одного и того же атрибута, например столбец Вnо содержит только номера существующих отделений компании.

Элементами отношения являются кортежи, или строки, таблицы. Кортеж – это строка отношения. В отношении Branch каждая строка содержит 6 значений, по одному для каждого атрибута. Кортежи могут располагаться в любом порядке, при этом отношение будет оставаться тем же самым, а значит, и иметь тот же смысл.

Примеры отношений Branch и Staff.

Таблица 1. Отношение Branch

Bno City Postcode Street Tel_No Fax_No
23 Москва 111111 Победы 1231112 1231113
24 Ростов 3334546 Октябрьская 1334456 1334455
25 Самара 456009 Лесная 1213345 1213346

Таблица 2. Отношение Staff

Sno FName LName Adress Tel_No Position Sex DOB Salary INN Bno
234 Иван Иванов Москва Победы 14-24 121112 Менеджер м 01.01.67 500$ 441414 23
235 Марина Смирнова Москва Ленина 215-35 1417877 Менеджер ж

Источник: https://siblec.ru/informatika-i-vychislitelnaya-tekhnika/bazy-dannykh

Ссылка на основную публикацию